Facultad de Agronomía: Curso de Posgrado "Diseño y análisis de Experimentos"

Curso de Posgrado
Diseño y Análisis de Experimentos
Facultad de Agronomía y Agroindustrias - UNSE

Del 29 de noviembre al 4 de diciembre
De 8:30 a 12:30 y de 14:00 a 18:00


Docentes:
Dr. Daniel Werenitzky
Ing. Erica Raña

Dirigido a: Ing. Alimentos, Lic. En Química, alumnos del Doctorado en Ciencias y Tecnología de los Alimentos


Fines y objetivos que desea alcanzar:

. Presentar las características de los principales diseños experimentales, su análisis e interpretación de resultados.
. Modelar relaciones entre variables continuas u ordinales para descubrir estructuras subyacentes.
. Utilizar técnicas estadísticas que permitan analizar e interpretar situaciones referidas a la investigación o a la actividad profesional

Arancel:
Estudiantes Doctorado $ 250 – Otros profesionales $350

Información e Inscripciones:
Facultad de Agronomía y Agroindustrias
Universidad Nacional de Santiago del Estero
Av. Belgrano (S) 1912 – Santiago del Estero
Tel. 0385 4509528 – internos 1603 o 1629
Correo electrónico: smgreco@unse.edu.ar; difusion@unse.edu.ar

Programa del Curso:

. Propósito y necesidad de los diseños experimentales. Concepto de unidad experimental, tratamiento, unidad de observación, error experimental. Principios básicos del diseño de experimentos: aleatorización, repetición y control local. Distintos tipos de diseños.

. El modelo aditivo lineal. Estimación de los parámetros del modelo. Hipótesis. Supuestos del análisis de varianza: normalidad e independencia de las observaciones y homogeneidad de varianzas, transformaciones. Modelo de efectos fijos (Modelo I) y de efectos aleatorios (Modelo II). Partición de la suma de cuadrados. Esperanza de los cuadrados medios. Estimación de los componentes de varianza.

. Diseños de experimentos más usados. Características. Ventajas y desventajas.
Diseño Completamente Aleatorizado.
Diseño en Bloques Completos Aleatorizados.
Diseño en Cuadrados Latinos.
Diseños con Medidas Repetidas.
Otros Diseños utilizados.

. Comparaciones múltiples y contrastes ortogonales
Comparaciones "a posteriori": Tukey, LSD (Diferencia Mínima Significativa), Duncan, Bonferroni y Dunnett. Tasas de error. Comparaciones “a priori”: contrastes ortogonales.
Aplicaciones, análisis de casos

. EXPERIMENTOS FACTORIALES
2X2, 3X2, 2K, 3K. Planteo de Contrastes

. REGRESIÓN
-LINEAL SIMPLE, CUADRÁTICA, POLINOMIOS A LA “n”

-REGRESIÓN MÚLTIPLE

-MODELOS NO LINEALES

-ADECUACIÓN DE LOS MODELOS
. Pruebas de ajuste (lack of fit) interpretación
. Error puro, cálculo e interpretación
. R2 ajustado

Otros indicadores


Fuente: notifaa|expres
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